打法分析:首先介绍一个VN的连招技巧,在对方进入自己射程的时候平A一下, VN是后期英雄,所以前期一定要猥琐发育。
首先你要知道VN是一个非常脆的英雄.在对线的时候不要过于激进!你只需要猥琐补刀即可.
等到装备成型了就不用怕那些肉了…VN有Q技能加成和W技能加成,E技能增加攻速以及移动速度,再配合大招可以达到极限逃跑~当然要保证自己在打钱的时候不死才行哦~
团战的时候注意自己的站位!!千万不要第一个上!!!最好是在队友前面吸收伤害后直接上,然后开着E技能和敌人对A.这样可以保证自己的生存能力。如果有人切你的脸你就开E,然后马上用Q技能把他打飞~这个时候你已经死了一半了….
至于怎么操作就是:站在队伍的最后面尽量输出最大化,如果你能打到谁就打谁,别冲动啊…因为VN本身就是脆皮…只要你能站得住就有输出空间…而且VN还是很吃辅助的…你可以看一下辅助会不会玩,会保护下路ADC的.不会保护的话基本就是送了……
出装:多兰剑+红药
第一次回家最好是补多兰剑,这样不仅能保证线上的续航能力也能保证中期的输出能力.
之后就根据情况选择吸血鬼权杖或贪欲九头蛇,这两个都比较适合VN.
接下来就要开始考虑其他装备了,一般来说AD的神装是饮血剑,攻速鞋,无尽之刃,破败,最后的轻语,复活甲
AP的神装是帽子,法穿鞋,中亚沙漏(或者女妖面纱),深渊,复活甲等等
VN是个非常强力的ADC,但不是特别适合新手,毕竟她没有任何逃生技能,也没有控制技能,但是她的被动技能可以让她在对线的时候占据优势,所以在前期一定不要被压制住,等待对方补兵的时候上去平A几下,在加上天赋的加成,可以说是最强力的adc之一了。不过要注意的是前期千万别被压太惨,不然很容易在塔下被对方反杀。另外VN最怕的就是对手越塔强杀,特别是带有控制技能的英雄,一旦被先手晕到,基本上一套连招就没了,因此在面对一些爆发高的英昌弊雄时也不要太怂,可以尝试换血.
VN现在主流都是打野,那么对于如何度过前期也是很有讲究的,我总结了一下VN的几个技巧:
1,VN的Q技能可以触发三环,所以在击中敌人的时候就可以触发3环效果,这样可以增加Q技能的伤害;
2,VN的一秒五刀是可以在使用两次Q之后刷新一次的Q,也就是说在Q之后,你可以取消攻击后摇,从而增加第二次的Q的伤害;
3,VN的W技能可以让所有英雄减速,所以当敌人在墙上的时候,你可以使用W,来抵消他们的伤害,这样也可以提高伤害;
4,VN的大招R技能可以通过闪现来取消,
请会玩的人指点一二。
我也是一位玩了很长时间的LOL玩家,虽然我不是高手,但玩得还算可以,也曾多次上过钻石。今天,我就来和大家说说我对LOL这个游戏的一些看法。
一、首先,作为一个新手,我觉得你一定要多打几局电脑练习,不要只会玩人机,要玩匹配和排位。
二、首先,你要清楚自己玩的是匹配还是排位。
三、第一种是,选人的时候,如果己方阵容没有坦克或者刺客,那么你就不要去选坦克或刺客,因为坦克和刺客是有克制作用的,如果你选坦克,那么对方的脆皮英雄会非常脆,很容易被秒,而刺客和坦克就需要一定的装备来弥补这一点,比如说,日炎斗篷,可以增加生命值,增加护甲,并且还能减少对方的攻击力。
四、第二种是,如果己方队伍没有坦克,那么你们就要选择一些能抗伤害的英雄,比如说,阿卡丽,阿狸,阿木木等,这些英雄在团战的时候可以起到很好的作用,而且他们的伤害都很高,可以让对方无法击杀你。
五、第三种,其实很多人都想玩中单,但是不知道中单是什么,其实中单是一个非常考验操作的位置,所以要学会如何去玩中单,很多时候,你需要去学习一下一些简单的中单技巧,比如说,你应该如何去支援,如何去偷塔,如何去推塔等等,这些技巧都是需要去学习的,只有不断地去实践才能成为一个好的中单。
六、第四种,就是选择一些可以反野的英雄,比如说,阿木木,木木可以反野,可以偷野,可以越塔,可以配合队友抓人,可以反隐,可以配合队友拿塔,甚至可以拿龙,这些都是需要去训练的。
七、第五种,就是选择一些可以反野的英雄,比如说,阿木木,木木可以反野,可以反野,可以反隐,可以反野,可以反野,可以反野,可以反蹲,可以反野,也可以反蹲,这些都是需要去实战的,需要自己多多练习。
八、第六种,就是选择一些比较强力的英雄,比如说,亚索,亚索可以在对线的时候,压制对手,然后在团战的时候,发挥自己的作用,可以配合队友,拿下更多的人头,也可以利用兵线,给对手压力,然后在团战的时候,打出最大的伤害,或者是控制对手,这些都是需要去实战学习的,需要自己去尝试。
九、第七种,就是选择一些比较强势的英雄,比如说,潘森,潘森可以带线,可以带线,可以带线,可以带线,可以带线,可以带线,这些英雄在比赛的时候,是非常重要的,因为他们能够起到很好的作用。
十、第八种,就是选择一些可以反野的英雄,比如说,潘森,潘森可以反野,可以反隐,可以反野,可以反蹲,可以反野,也可以反隐,这些英雄在比赛的时候,是非常重要的,
