在早期的电竞比赛中,由于彼时互联网技术的限制, 在早期的电竞比赛中,由于技术限制和互联网技术的局限性,大多数赛事组织方都会选择将自己的专业设备作为参赛选手的第一选择。但对于一些顶级的CS:GO职业战队来说,他们需要一种可以让自己发挥出更好的硬件条件来参加比赛。
首先要明确的是,任何一项比赛的举办地、时间和地点都是不同的。因此,即使是世界第一支获得最高荣誉的世界锦标赛,它仍然是一个值得考虑的问题。
例如,在2015年的ESLOne科隆站上,Fnatic击败了SKGaming赢得了一个令人印象深刻的成绩。当时,FNC赢得了他们的第一个Major冠军,并且以3-1的大比分战胜了当时的霸主SK俱乐部。然而之后的DreamHack马尔默大师赛上,Astralis也赢下了这场比赛并获得了第二名。
但是随后的事情发生了改变,Valve开始重新评估其产品线的质量以及如何改进设计及应用功能。为了避免这些变化带来的影响,人们开始使用传统的显示器作为竞赛用的外设。
首先是电竞场地的选购问题。许多大型线下比赛会采用电视或者平板电脑等设备,但它们通常只能安装在桌面上。这种情况下,很多专业的电子竞技教练会把一台显示器当成一个笔记本或台式机用。
其次就是电竞场的布置。现在来看,如果我们能够通过电视进行观看一场电竞比赛的话,你可能很难想象这样的结果是什么样子的——至少没有人能保证整个过程不受到损伤。
因为在那个时候,计算机图形还没有普及到游戏行业中去。尽管如此,在过去的一些年头,这个领域并没有什么太大的优势。在某些地方,像《英雄联盟》、《Dota2》等游戏里,玩家可以通过购买一块144Hz屏幕来查看画面。虽然这样看起来很不错,但是实际上并不是那么容易。
最后,还有另一种情况是关于视频设置的限制(这里说的解码),即使用物理外挂对视频文件加载的要求。在那个时代,有大量的计算能力和网络接口被禁止用于处理数据的能力。所以,为了解决这一问题,许多公司开发了一些工具来提供更快的数据传输速度和更为流畅的操作系统。例如,微软公司允许用户创建与其他人的相同的网络服务器并上传图像至同一台计算机上。
不过,有些软件可能会阻止这一行为,例如利用人工智能。比如说利用深度学习的方法使程序访问不同类型的信息库从而实现快速响应。
